现在，人工智能技能的开展尚处于第三次热潮中，而AI技能是人工智能教育开展的必要保证， 因而，从AI技能自身及其在教育场景中的使用改变来剖析人工智能教育职业的开展进程。
从人工智能的开展阶段来看，当时正处于由感知年代向认知年代过渡中的感知增强年代，数据的质量和规划得到提高，多元学习办法并存，削减对数据量的依靠，弱化人为干涉的自监督学习将成为人工智能技能下一时期开展的要害。这将为AI技能对教育职业的赋能供给有力支撑。
而落脚到人工智能技能在教育职业的的使用，依据2020年发布的Gartner AI 技能老练度曲线中各AI技能方向的预期老练时刻，选取了在教育场景中使用较多的技能方向评价其开展的潜在才能和商场空间。
事实上，AI 在教育范畴的使用程度还有很大的提高空间，一方面，因为教育职业的特殊性， AI的使用会愈加慎重，这使得技能完成产业化使用所需的时刻变长，从另一方面来看，AI 对教育职业的促进和开展并不体现在某一单一技能的极致使用，而是逐渐向场景化概括生态 开展的方向演进。
AI 技能对教育场景的深化浸透正在倒逼技能间彼此的交融，让职业的技能门槛逐渐的提高， 与此同时，各类根底技能服务渠道逐渐走向老练，人工智能头部企业构建开源开发结构生态， 让人工智能教育职业的进入门槛逐渐下降。
从人工智能技能和教育科学的开展来看，二者其实在更高的层面研讨的是同一个问题，即人是怎么知道事物的，因而，人工智能技能与教育的交融浸透有了相同的方针内在。
根据人是怎么知道事物的，人工智能研讨经过核算机模拟人的思维进程，教育科学则是经过 概括总结人类的教育活动的一般规则。亿欧智库以为，人工智能教育是经过人工智能的技能 手法拆解研讨教育活动的规则。
而从人工智能教育的开展阶段来看，人工智能教育需求经过使用、赋能、价值发明三个阶段。
使用阶段：通用的 AI 技能在教育职业的简略使用。教育职业通常是人工智能技能使用较 晚的范畴，因而通用且老练的 AI 技能迁移到教育范畴带来了短期的快速使用。这一阶段 由根底的语音辨认、图像辨认技能衍生出了白话测评、摄影搜题等教育产品。
赋能阶段：经过AI技能，辅佐教育教育、办理，提高功率。跟着AI技能在教育范畴的逐 步浸透，人工智能教育产品不再局限于单一方向的使用，AI 技能之间、AI 与大数据、云 核算等技能的交融，产生了 AI 虚拟教师、AI 助教、AI 互动课程、考试测评、作业修改、 组卷阅卷等人工智能教育产品，削减学习者、教育者、办理者花费在重复性工作上的时 间，然后提高功率。
价值发明阶段：改造教育理念和办法，构成新的常识认知系统。例如自适应、心情辨认 类的产品在教育范畴已有部分使用，逐渐触及学习者怎么更高效学习常识的进程，但从 产品层面，没有彻底老练。
全体而言，现在人工智能教育的开展仍大多散布在在赋能阶段，逐渐向价值发明 阶段完成打破。
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