2020年8月20日，小冰公司、rinna株式会社及微软（亚洲）互联网工程院在北京联合举行了第八代小冰年度发布会。小冰公司董事长、原微软全球执行副总裁沈向洋博士与微软全球资深副总裁、微软（亚洲）互联网工程院院长王永东博士出席并主持了本次发布会。
王永东博士介绍到，小冰自2014年5月29日正式上线发布以来，每一代新产品的发布都完成了对上一代产品的代际更新，逐年完善其基础框架结构，现在前七代产品已经顺利的完成其历史使命，小冰框架顺利完成了从第一代与第七代的沿革与升级，进而成为一个完整系统，已形成了框架技术的领先性，其中许多部分具备足够高的壁垒。
在发布会上沈向阳博士提出了小冰面向未来新的交互模式，他介绍到“现有的两种交互形式，人人交互与人机交互已进入明显的瓶颈阶段。但通过人工智能技术加以融合，可以在实现人人交互信任纽带和高转化率的同时，保有人机交互的高并发率特点。上述融合依赖于小冰框架或其他类似的完整人工智能框架体系，可以在各种复杂的场景中实现高度拟人的交互。”交互是人类社会持续健康发展的重要驱动力，随着对现有交互瓶颈的不断突破，新形式的人工智能交互将无处不在，对人类社会及商业行为产生深远影响。
小冰团队技术负责人周力、曾敏则披露了第八代小冰中支持新型人「人」交互模式的部分技术细节。与主要同行业者相比，小冰框架最大的差异化在于，它是一个“session－oriented”的人工智能框架，框架中的各部分技术共同为“交互全程”目标服务。例如，在核心对话引擎方面，技术的研发及迭代方向是为更有效地预测、保持并引导对话，而不是仅仅实现回应。在语音方面，框架关注语音交互的质量与体验是否能支持长时间的混合交流，而不单单是将文本内容转为语音。还详细讲述了小冰部分独有新技术及其产品化情况：如篇章内容主动学习技术，使对AI主体的对话训练不再需要采用“问答对”的方式；分层知识图谱技术，使小冰框架中的人工智能主体，在引导对线％，接近于人。
此外，小冰团队总负责人，原微软（亚洲）互联网工程院副院长李笛介绍到，小冰团队认为未来不存在垂直领域的人工智能，不同的人工智能能力有所侧重，但他们都必须首先是一个完整的「人」，而这个完整的底层基础，是小冰框架所赋予的。他们能与人有对等的交流，能与他们的用户共同成长。
发布会还宣布虚拟人类产品线全新上线，之前备受用户关注的虚拟男友也包含在其中。但虚拟人类产品线并不仅仅只包含虚拟恋人，用户都能够自主通过小冰框架，创造并训练其拥有的人工智能主体，虚拟人类是各种进行新形式人「人」交互的人工智能的总称。该产品线新增了跨平台的统一账号体系、多人交互的能力、内容创造的能力等，用户都能够在不同的平台上同步虚拟人类的培养进度，还可以将虚拟人类介绍给朋友进行多人交互，虚拟人类还会将与用户交互过程中产生的变化记录在自己的“朋友圈”内等。针对需要完成特定任务的虚拟人类，框架提供特定的训练及托管平台。例如虚拟人类可当作公众号的小编与用户进行交互，还可以负责采编等工作。
李笛还介绍到，新一代小冰将会面向个人用户更好的提供“X套件”系列的应用软件。“X套件”包括基于文本协同的XWriter，面向声音协同的XStudio和面向虚拟人类3D演示文档驱动的XPresenter。“X套件”最显著的特色便是支持用户选择平台提供的虚拟人类，或自己创造的虚拟人类。
XWriter产品具备沉浸式体验，用户在进行文字编辑或文本创作时，AI可以协同，随云端更新不断扩充各类文体。XStudio包括面向各类公众号文章、演讲、电台节目等的XStudio主播，以及面向人工智能歌声合成的XStudio歌手正式版软件。XStudio主播能够实现各种声音内容的制作，XStudio歌手软件是全球第一个以DNN作为技术基础的人工智能歌手产品，在全世界内居于领先位置，并且是目前唯一一个完整产品化的同类软件。XPresenter配合X套件其他应用，驱动用户选择或创造人工智能实体3D模型，实现AI对演示文档的演讲及交互。XPresenter还原了人人交互中肢体语言、眼神交流的特点，也就是多模态；不仅如此，它还可以和听众产生交流，并且在演讲结束后，还能安排QA或者收集反馈的环节。
值得注意的是，XStudio人工智能歌手入籍计划启动。任何机构或个人可申请并提交数据，由小冰框架训练并将其人工智能歌手登录进XStudio歌手平台中。机构或个人拥有该歌手的完整所有权，可通过平台制作内容，并自由进行有关人工智能歌手的销售转让等。此外，XStudio人工智能歌手何畅演唱Burberry新系列推广单曲也已上线。
小冰是人工智能的先行者，倡导并推广新型人「人」交互模式。目前，在自然语言处理、计算机语音、计算机视觉和人工智能创造，均掌握了全球领先的核心技术，并发布了实际线上产品。小冰团队着眼于打破行业壁垒，以小冰框架为基础，充分的发挥人工智能快速学习、高并发与稳定性等特点，通过创建不同的「人」，开启“个人高度定制化”的内容产业未来。
