医学影像是蛋壳研究院长期关注的领域之一，早在去年7月，蛋壳研究院就发布了《互联网医疗创新趋势报告：医学影像》，其中已有部分内容和AI相关。9个月过去了，这次我们将从AI的角度切入，用案例分析的方式，梳理其对医学影像的商业影响。
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人工智能 芯片是 人工智能 的根本，其作为 人工智能 的上游产业将走在行业发展前沿，也将成为未来智能时代的制高点。所以我们正真看到众多的科技巨头纷纷布局ai芯片领域，不管是加大研发还是巨资并购，“一哄而上”、“群雄逐鹿”是最真实的写照，未来“得芯片者得天下”。下面就随网络通信小编共同来了解一下相关联的内容吧。 英伟达之于人工智能芯片，大概已经处于领头羊了吧。一次偶然机遇，英伟达发现自家的gpu图形处理器技术，居然可以神奇地为当前AI领域的研究热点——深度学习所利用。自此英伟达一发不可收拾，基于深度学习发布了多款芯片。5月份，英伟达ceo黄仁勋发布了一款号称花费30亿美元打造的ai芯片：tesla v100。得益于此，英伟
在2021世界人工智能大会开幕式上，工信部部长肖亚庆表示，我们国家的人工智能产业发展取得了显著成效，图像识别、语音识别等技术创新应用进入了世界先进行列，人工智能发明专利授权总量全球排名第一，核心产业规模持续增长，已经形成覆盖基础层、技术层和应用层的完整产业链和应用生态。 IT之家了解到，近日在苏州举行的中国AI产业2020年年会上发布的《2020年中国人工智能发展报告》显示，在过去10年里，全球AI专利申请超过52万件。其中，我们国家的人工智能专利申请量近39万件(38.9571万件)，占全球总量的近3/4(74.7%)，居世界第一。 报告称，中国在自然语言处理、芯片技术和机器学习等10多个人工智能子领域的科研产出处于世界
2016年 ，波士顿动力公布了以四条腿的犬类为灵感的四足机器人，能负重灵活抓物还能旋转跳舞，震惊了世界。 这也使得AI机器人概念在整个世界流行开来。继波士顿动力后，国内外不少公司沿着机器狗的思路开发了各种类型的产品。 美国硅谷山景城创新机器人公司Koda Inc．近期推出、由德鲁动力提供设计与技术上的支持的 KODA 机器狗，就是一个很好的例子。 今年1月，德鲁动力和Koda Inc．合作研发的KODA智能机器狗在CES上亮相。作为世界上第一条能感知人类情感并作出相应的互动、有学习能力的情感交互陪伴犬，KODA收获了国内外媒体超乎预期的良好反响。 也因此，德鲁动力科技（海南）有限公司荣获“维科杯·OFweek 2020中国机器人行业卓越技术
TE Connectivity（以下简称“TE”）参与2020世界人工智能大会云端峰会（以下简称“峰会”）。围绕“智联世界，共同家园”的主题，TE同全球AI（以下简称“AI”）领域具有影响力的企业、专家及相关机构一起畅谈AI的演进，特别对连接和传感技术如何赋能AI，并助力未来医疗、制造和交通领域的发展分享了见解。 TE副总裁兼中国区总经理来咏歌先生表示：“AI是当前国家‘新型基础设施建设’战略部署中的重要构成，也是新一轮产业变革的核心驱动力之一。人工智能的基础依赖于高质量、可靠、准确的数据抓取和传输，而TE正是希望能够通过我们先进的连接和传感技术，推动新型基础设施的发展，满足AI对数据挖掘和运用的需求，从而助力人工智能
曾为现代互联网早期协议和架构设计做出贡献的Vint Cerf，用一个寓言来解释为什么在人工智能等新兴技术出现后，勇敢的领导力至关重要。 想象一下，你住在一个被群山环绕的山谷底部的小社区里。在远处的山顶上有一块巨石，它已经存在了很久，从未移动过，所以就你的社区而言，它只是景观的一部分。然后有一天，你会注意到那块巨石看起来不稳定，如果它滚下山，会摧毁你的社区和里面的每个人。事实上，你也许意识到，也许你一生都忽视了它的移动。那块巨石一直在一点一点地移动，但是你从来就没仔仔细细地观察每天发生的细微变化，比如它投下的阴影发生了微小的变化，它和下一座山之间的视觉距离，以及它与地面摩擦发出的几乎察觉不到的声音。你意识到，自己一个人无法独自跑上山去
在科技领域以外，AI技术则仍大多数是实验性质，只有少数例外──特别是汽车领域──很少有工厂慢慢的开始采用，已经实施的AI技术都是小范围应用，主要在例如库存管理、检验等领域。下面就随 工业控制 小编共同来了解一下相关联的内容吧。 市场研究机构Lux Research研究员Dayton Horvath表示：“AI能支持像是有限元素分析(finite element analysis，FEA)等应用于建立仿真模型的运作，此外也能处理更困难的问题──例如有更大自由度或是不完整数据集的情况;”举例来说，拓朴优化(topology optimization)能借助AI打造更轻量化，但拥有相同或更高强度的零件，并能建立更具效率的热交换器模型
Michael C. Mayberry博士现任英特尔公司副总裁兼英特尔研究院院长，负责英特尔在计算和通信领域的全球研究工作。此外，他还领导公司研究委员会，负责推动英特尔大学定向研究项目的资源调配与优先排序。 自从1984年加入英特尔公司并担任制程集成工程师以来，Mayberry博士曾在公司的多个职位任职。作为加州技术开发团队的成员，他开发了EPROM、闪存和逻辑晶圆制造工艺。1994年，他加入晶圆测试技术开发团队，负责英特尔微处理器测试流程的路线年，他进入组件研究团队，负责为英特尔的技术开发部门提供未来制程的选项。 Mayberry博士于1983年在加州大学伯克利分校获得物理化学博士学位，并于1978
据外媒报道，周四的一手消息称，苹果极其严格的保密措施的确推动了该公司诸多产品的发展，但也产生了一些不利于公司自身的后果，例如，苹果人工智能研发工作就因为这种严格的保密措施而发展受限，至少没取得实质性的飞跃。 事实上，据彭博资讯的观察，苹果在去年的神经信息处理系统（NIPS）大会上就一直非常低调，以致于该公司的代表都不主动透露他们是在为谁工作，除非有人问他们。另外，到目前为止，苹果公司递交的人工智能方面的研究论文数量几乎为零，与之相比，苹果的竞争对手们，诸如谷歌(微博)等，一直在定期递交相关的论文。 消息的人偷偷表示，苹果对公司人工智能业务团队的成员告诫称：一旦离开，就必须锁住办公室的门。除此之外，这些员工也不知道苹果公
(蔡红霞, 周传宏)
伦理 (于江生)
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