首个数学范畴的教育笔直大模型上线日，时值好未来（NYSE：TAL）20周年，好未来CTO田密在直播活动中宣告，该公司自研的数学范畴千亿级大模型MathGPT正式上线月，好未来曾发布正在进行自研数学大模型的研制，由CTO田密牵头，命名为MathGPT。首要面向全球数学爱好者和科研机构，以解题和讲题算法为中心。
MathGPT官网显现，MathGPT的数学核算才能已掩盖小学、初中、高中的数学题，题型包含核算题、使用题、代数题等多个类型，还可以针对标题进行诘问，暂未敞开数学之外的问答互动。
用户运用MathGPT时，用文字或图片方法上传数学题，即可得到对话式的回答反应，含“剖析”、“详解”、“点睛”三个部分；也可以终究靠“随机来一题”的按钮，随机生成数学标题并由体系给出回答。现在，MathGPT支撑中文、英文版别的PC端和移动端。
其间，以微软华人研讨团队发布的基准测验AGIEval为例，Open AI推出的GPT-4、好未来的MathGPT的正确率分别为39.2%、60.34%；但在Math401评测中，GPT-4技高一筹，正确率高出MathGPT1.5个百分点。
一起，在C-Eval的初高中的全科测验集合上，MathGPT的体现成果也遍及高于GPT-4和清华团队推出的第二代中英双语对线。一个遍及一致是，通用大模型“重文轻理”，在数学问题的处理、解说、问答和引荐方面则存在很明显的短板。即使是体现优异的GPT-4也曾在鸡兔同笼的根本数学问题上“栽跟头”。相比大模型更拿手的语文、英语，数学更偏逻辑思维、推理才能，大模型研制难度也更高。
“数学光喂内容没用，由于它是原理问题，现存技能无法做到套一下就能运用（的境地）。”网易有道（NYSE：DAO）CEO近期在媒体沟通时表明，相反，如果是文字言语型的使用，不需要十分强的推理。从现有时刻经历来说，英语、语文比数学的评测成果更抱负，速度也更快。
作为从前数学练习的头部公司，好未来积累了许多的数学数据和生产才能。2017年，建立AI lab敞开AI研讨。之所以研制数学笔直大模型，该公司称“在通往通用AI的路上，数学推理才能很重要，全球有许多大型公司在做相关研讨。”
“AI带来了从头界说教育职业的时机，大模型技能使得大规模的对症下药真实有了完成的或许。”田密以为，大模型的实质，是一种更高效的、从数据中学习常识并加以使用的方法。
在AI才能的加持下，“学生自学+AI答疑”的新式学习方法成为广泛的或许。学习者取得优质教育内容的门槛、本钱下降，取得的教育内容个性化、精细化程度继续升高，能轻松完成千人千面的AI教育和答疑教导。
好未来正与中国信通院、复旦大学、科大讯飞（002230.SZ）、百度（等科研机构、高校、企业一起编制教育大模型集体规范，从掩盖场景、使用成效、服务牢靠等维度全面评价教育大模型才能，为教育大模型使用落地供给参阅与辅导。
MathGPT官网显现，其招聘岗位包含大模NLP算法工程师、大模型练习&推理加快工程师、MathGPT产品司理、AI后台Golang开发工程师、资深UI设计师（AI方向），以及用户研讨。其间，前两个岗位的作业地址不局限于国内，还包含美国旧金山湾区的库比蒂诺（Cupertino），被称为“硅谷的心脏”，苹果公司总部也位于此。
在MathGPT发布一起，好未来也在官网更新了一个有代表性和挑战性的数学使命评测集，供全球AI专家、数学爱好者体会和测评。
据田密泄漏，跟着公测的顺利进行，MathGPT的解题才能将得到继续提高，根据MathGPT的产等第使用也正在加快研制中，将于近期发布。
