日前，爱思唯尔发布了《人工智能：知识的创造、转移与应用》报告，分析了全球AI科研的发展的新趋势。报告数据显示，2017年中国在AI领域出版的文章数量位列全球第一，科研产出已在2004年超过美国，但引文影响力较低，围绕AI研究开展的国际合作成果不足中国人工智能研究产出的1/4。
报告显示，在政策的扶持下，中国的AI发展迅猛，有望在全世界引领人工智能浪潮，其在AI领域的人才引进同样表明，中国的研究环境越来越有吸引力。
报告显示在全世界内，人工智能研究在过去5年（2013年至2017年）以每年接近13%的速度迅速增加，而在2008年至2012年的5年间增速仅有不到5%。相比之下，过去5年全世界内所有学科领域的科研产出每年的增长仅为0.8％。
爱思唯尔分析服务高级副总裁玛丽亚德克莱恩介绍，全球AI研究的增长率为13%，其中很大一部分来自中国对全球AI研究产出的贡献。和其他国家一样，中国的AI研究并不局限于研究论文，其产出包含多种形式，其中会议论文占中国整体人工智能科研产出的44%。
然而报告同时发现，尽管中国的科研成果增长迅速，但引文影响力仍然较低，这表明中国的研究更具区域性，而非全球性，中国AI研究领域的国际合作水平低，研究人员的流动性较低。
克莱恩表示，过去20年间，中国国际合作的比例从12%上升到20%多，但相较于欧洲40%的国际合作率来说还有很大的发展空间。
此外，在研究热点上，报告说明，中国的AI研究集中于计算机视觉，尚未形成专攻包括语音识别在内自然语言处理和知识表示的研究，这或许是因为这类研究的研究主体是企业，而它们通常不会发表诸多科学论文。
2017年，美国企业的科研产出表现突出，中国90%的人工智能研究来自学术界，主要研究机构是中国科学院，其在过去5年发表了超过9000篇人工智能研究论文，其他主要贡献机构还有清华大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、浙江大学等，企业的贡献相对较少，仅占3%。
中国科学院自动化研究所研究员孙哲南分析，目前中国人工智能研究趋于应用导向，集中在应用基础研究，因此“计算机视觉”领域会成为研究热门，而目前国家为科研人员松绑、鼓励科研人员创业的一系列政策，和相关产学研联合实验室的建立也正在促进科研界与产业界的融合。
“中国人工智能研究与国际产业巨头的产学研互动合作需要增加，国际合作的交流也需要加深。”孙哲南说。
