人民网上海9月3日电 （记者葛俊俊）9月3日，2022世界人工智能大会（WAIC）正式闭幕。当天下午，由上海蜜度信息技术有限公司与上海市人工智能行业协会主办的“数据智能与内容认知高峰论坛”在世博中心举行，中外院士在内的业内重量级专家学者荟萃一堂，对接科研界与产业界的最新动态，拓展技术进阶的无限可能，深化应用场景的多元落地，畅叙由数据智能带来的数智化未来。上海财经大学讲席教授、金融科技研究院副院长刘建国主持了此次论坛。
在致辞中，微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长王巍指出，数据浪潮之下，所有的领域的作业流程已经智能化升级，敏捷而精准的数据智能与内容认知，将是推动元宇宙有机成长的崭新力量。希望本次论坛能给社会治理、科学研究、客户服务、媒体传播等领域带来更多、更好的解决方案，让“数据智能”领域朝着更智能、更可靠、更普适、更高效的方向推进和引领。
“在数据智能与内容认知领域，AI技术发展与应用有着广阔的发展空间。”科技部战略规划司原副司长、中国科学院青藏高原研究所二级研究员余健在致辞中表示，当前是推进传统产业数字化转型的重要关口，应当把握发展新机遇，推动我们国家数智经济健康发展，在数智科学前沿领域谱写新篇章。
主旨演讲环节，中国科学院院士、上海技术物理研究所研究员、复旦大学光电学院院长褚君浩以《物理大数据获取与认知》为题，分享了智能时代的主要特征以及智能化技术的核心，介绍了当前智能化系统在各个行业的实践与应用。英国皇家工程院院士、Surrey大学教授 Josef Kittler通过远程参与的方式，从AI和深度学习的普遍适用性的角度出发，阐释了多层神经网络应用的成功案例，提出了应用过程中的重难点突破。
哈尔滨工业大学长聘教授、计算学部主任兼计算机学院院长刘挺分享了自然语言处理能力的三维提升、预训练语言模型的发展历史以及当前面临的挑战及部分应对方案。他认为，语言理解需要“知识”的约束，相关模型“同质化”和“规模化”趋势不可逆转，未来需要获取和利用新的“知识”来源。王巍则以《智塑未来 数据智能为微博业务场景赋能》为题，着眼于互联网行业的发展，基于移动互联时代到智能信息时代的互联网行业特点，从微博出发，剖析了数据智能为业务赋能的前沿路径。
作为东道主，蜜度首席技术官刘益东以《多模态内容智能认知应用实践》为题进行了分享，深入概述了内容在生产、传播、汇聚、感知、认知与决策全流程中遭遇的挑战；并详细解说了蜜度基于自主研发的五大引擎与跨模态信息检索和智能校对两大核心应用而开发的不同软件平台在场景中的应用方向。
对于未来愿景，刘益东表示，当多模态 AI 正不断打破单一感官的藩篱，并将多类型数据所蕴含的语义信息概念化，同时作出预测，行业知识与AI的结合就催生了全新的“知识计算”；这种将各种形态的知识，通过一系列AI技术进行抽取、表达、并协同大量数据进行计算，进而产生更为精准的模型并再次赋能给机器与人的全新方法，将在未来为政府、企业和个人提供更优质的智能决策。
现场，华为昇腾与蜜度合作签约。华为昇腾计算业务副总裁、昇腾生态发展部部长林贵校，蜜度董事长张颂华出席并签署合作协议。这标志着蜜度将深度融入华为人工智能生态，与华为昇腾在自然语言理解、边缘计算、数据中心计算领域开展深度合作，共同打造“共建、共享、共赢”的人工智能产业。
同时，华为上海昇腾创新中心CTO贾挺猛与蜜度首席执行官翟光景共同发布了软硬件本地化智能解决方案——校对通AI-Box。作为首个通过华为昇腾AI生态认证的自然语言处理智能文本校对应用解决方案，校对通AI-Box充分运用AI和边缘计算前沿技术，覆盖文字标点差错、知识性差错、内容导向风险三大审核与校对类型，并拥有25类全栈审核与校对能力，能够对错别字、词，多字、少字错误，语义重复，语序错误，句式杂糅，量与单位差错；专有名词及术语，法律和法规名称，常识差错等内容做智能审核与校对。
昇腾Atlas200有着高效计算、低功耗的特点，将蜜度智能校对能力嵌入到含有昇腾Atlas200加速模块的智能边缘设备后，在边缘侧发起的应用程序能产生更快的网络服务响应。此外，设备的算法能力也能够得到定时更新和升级，在为智能校对能力的高精度和实时性提供保障的同时，也为新时代语言文字和网络内容信息生态安全工作提供助力。
在智慧与观点碰撞的圆桌论坛环节，来自数据智能领域的学者和来自产业界的专家一同探讨了数据智能为社会治理带来的机遇和挑战。复旦大学新闻学院教授、副院长周葆华主持讨论，为观众们带来一场精彩纷呈的“智慧大餐”。
针对论坛主题中的关键词——数据智能，人民网传播内容认知全国重点实验室科技发展部主任杨松认为：从字面上理解，数据智能就是大量的数据训练推导出的相应的智能。如阿尔法狗通过百万局的突破训练，比一流的棋手都下得好。以实验室数据安全共享平台为例，杨松分享了保障社会治理共享数据安全的方式，即数据分级分类和隐私计算。
“这是一个跨学科的研究领域。”清华大学数据治理研究中心数据科学家郑伟海结合具体的社会治理案例分析，他指出其中最大的亮点就是研判报告中的对策建议部分，即基于前期多维度数据的分析挖掘及预测未来问题的诉求，用数据智能对社会治理实现全覆盖、全景式的分析和研判，以此来实现治理现代化。
“数据后加上‘信息’，智能后加‘决策’，才是相对来说还是比较完整的链条。”哔哩哔哩公共政策研究院院长谷雨认为，数据经过提炼的过程是信息，再深一层发展就是智能，基于对链条前半段的分析，最终的目标是服务决策。
随着人工智能技术的发展，未来数据智能的服务与应用将得到更全面的发展。聚焦论坛主题的另一个关键词——挑战，如何将数据智能更好应用于社会治理，实现真正落地？杨松提到了两个词语：降本及标准。他指出，数据智能涉及到的环节非常多，如果没有统一的标准，很难打通各链条。
人民网上海分公司总经理金煜纯以宝山社区通为例进行了分享，他建议在人工智能内容的识别上，从开放的系统进入封闭的系统，对其中的内容做预判、分析，从而进行智能引导，更好服务社会治理。上海社会科学院新闻研究所研究员、副所长、社会科学大数据实验室主任张雪魁从隐私计算的角度分析，指出在数据智能发展的下一个阶段，如何将数据融合做的更简单，成本更低，将成为隐私计算常态化的标配应用，实现社会治理在数据方面的高度融合。
论坛上，还举行了WAIC 2022蜜度文本智能校对大赛的颁奖仪式。大赛在上海市人工智能行业协会的指导下，由上海仪电人工智能创新院有限公司主办、蜜度承办、哈工大协作，历时两个月最终落幕。167支队伍经过激烈角逐，诞生中文文本校对全国六强，“苏州大学-阿里达摩院联队”夺魁；“Grandmaly”与“语言组小分队”荣获二等奖；“YanSun的团队”“TAL-有错必改”与“NLPIR”三支队伍摘得三等奖。哈尔滨工业大学计算机学院教授车万翔， 复旦大学大数据学院副教授、智能复杂体系实验室双聘研究员魏忠珏为获奖团队颁奖。比赛的圆满落幕既可以视为对行业后浪的扶携与激励，也一样能看作是后起之秀为行业注入的新生势能。（主办方供图）
